Сменили язык — сменился характер: что тест выявил у нейросетей

🧩 Загадка: Какая нейросеть на китайском оказалась любопытнее, чем на английском, а какая повела себя ровно наоборот? Ответ — в конце статьи.

Задайте нейросети одни и те же вопросы сначала по-английски, а потом по-китайски, и вы можете встретить двух разных собеседников. Учёные из Научно-технического университета Китая проверили это на пяти известных чат-ботах. Оказалось, язык меняет не только слова в ответе, но и сам «характер» машины.

Читайте также: ИИ, машинное и глубокое обучение: как устроена матрёшка технологий

Как уложить нейросеть на кушетку психолога?

Исследователи взяли опросник Big Five Inventory-2, которым психологи оценивают людей. В нём 60 утверждений, и по ним видно пять базовых черт: открытость опыту, добросовестность, доброжелательность, экстраверсию и склонность к негативным эмоциям.

Каждая модель заполняла анкету по 30 раз на каждом языке. Главное условие: никаких ролей. Нейросетям запретили изображать человека и велели отвечать от собственного лица. Так учёные хотели увидеть «личность» самой машины, а не персонажа, которого она играет. Увидели они больше, чем ожидали.

Почему ChatGPT теряет любопытство на китайском?

По-английски американская ChatGPT-4o набрала 4,74 балла открытости из 5. Стоило перейти на китайский, и показатель упал до 4,03. Та же модель с теми же вопросами вдруг стала заметно осторожнее во взглядах.

DeepSeek-V3 сделала зеркальный ход. На английском у неё 4,38 балла, а на родном китайском целых 4,81, рекорд всего эксперимента. Похоже на человека, который на родном языке шутит и спорит, а на чужом подбирает слова и держится скромнее. Только у машины «родной» язык задают тексты, на которых её учили.

Красивая схема «страна происхождения = характер» почти сложилась. Почти.

Кто сломал правило?

Американская Gemini 2.0 Flash повела себя неожиданно. По-китайски она оказалась дисциплинированнее и меньше склонялась к «депрессивным» ответам, чем на английском. По логике происхождения всё должно было быть наоборот.

Французский Le Chat проверили ещё и на французском. Но пик дружелюбия и сознательности он показал не на родном языке, а в английской версии. Языковая карта нейросетей оказалась запутаннее, чем граница между странами.

Откуда у программы характер?

Учёные видят две причины. Первая — культура текстов: модель впитывает манеру, ценности и интонации того языкового мира, на котором обучалась. Вторая — настройка безопасности и этики, так называемое выравнивание. Из-за неё все чат-боты стараются казаться вежливыми и полезными, и это сглаживает их «портрет».

Получается, личность машины складывается из того, что она прочитала, и того, как её воспитали разработчики. А язык запроса решает, какая из этих сторон выйдет вперёд.

Что это значит для нас

Если вы спрашиваете ИИ о важном, задайте вопрос на двух языках и сравните ответы. Разница в тоне и смелости суждений подскажет, где модель рассуждает, а где просто подстраивается.

Авторы работы предупреждают: пока язык так сильно меняет поведение нейросетей, ими нельзя полноценно заменять людей в масштабных опросах. Если нужны мнения реальных людей, надёжнее провести интервью или фокус-группу, записать разговоры, а потом заказать расшифровку аудиозаписей, чтобы спокойно работать с живыми ответами, а не с цифровым отражением.

Ещё в «Высоких технологиях»

Ограда мозга: тонкая зона, что следит за обманутыми ожиданиямиКак устроен ИИ: суть курса Google для новичков без формулМы глупеем или меняемся? Что на самом деле происходит с умом

Все материалы раздела →