Программист отказался от ИИ, и дело было не в ошибках машины

Принято считать, что программист с ИИ-помощником работает быстрее, а значит, и лучше. Разработчик с двадцатилетним стажем больше года писал код вместе с ИИ-агентами, честно и всерьёз. Он действительно стал выпускать в разы больше кода. А потом бросил всё, и причина оказалась не в ошибках нейросетей, а в том, что происходило с ним самим.
Первые встречи с ИИ закончились разочарованием
Всё началось с GitHub Copilot в редакторе Visual Studio Code. Начинаешь печатать название функции, а подсказка уже предлагает десяток строк её тела. Программиста это только сбивало: он уже держал решение в голове, а чужой вариант лез поперёк мысли.
Второй эпизод был серьёзнее. Коллега никак не мог починить ошибку, потому что чат-бот уверенно советовал обновить важную библиотеку до версии 4.6. Такой версии не существовало, бот её выдумал. Потом в компании появился руководитель продукта, который проповедовал ИИ с жаром новообращённого. Скептик пожимал плечами: он не видел, зачем ему это нужно. Переубедить его смогли не аргументы, а приказ начальства.
Приказ сверху превратил скептика в энтузиаста
Начальство съездило на конференцию. Выступал человек, вложивший в ИИ собственные деньги, и он обещал, что через полгода умственный труд станет неузнаваемым. Вернувшись, менеджеры объявили: кто не пользуется ИИ, тот устареет. Весной 2025 года разработчик сдался. Редактор Cursor плохо работал на Linux, и он перешёл на Zed со встроенным ИИ.
Его поразило, сколько умеет машина. Он собирал для себя небольшие программы вроде музыкального плеера, а к осени перешёл на агентное программирование, когда ИИ сам вносит правки без подтверждения. Заодно он начал болтать с чат-ботом как с другом: какую книгу прочитать, что думать о новой идее. Бот охотно соглашался и хвалил. Однажды ночью, почувствовав тревожные симптомы, разработчик описал их боту и услышал: срочно в приёмный покой. Два часа ожидания закончились словами врача: езжайте домой и отдыхайте. Стыд и счёт за визит отрезвили его, и разговоры с ботом он прекратил. Но главное открытие ждало его в работе.

Втрое больше кода не принесло компании ни копейки
За полгода, а потом и за год с агентами профессия изменилась до неузнаваемости. Теперь надо было писать для ИИ инструкции в markdown-файлах, чтобы он не повторял ошибок, проверять тысячи чужих строк в день и тестировать то, что машина собрала. Ревью такого объёма похоже на поиск иголки в стоге сена: где здесь самые опасные строки? Постепенно теряешь ощущение, как живёт и меняется проект.
И вот самое неожиданное. По словам разработчика, на его нынешней работе рост продуктивности примерно втрое не дал никакой прибавки к выручке. Хорошая программа не равна сумме функций. Перегруженные возможностями сервисы вроде AWS и Google Cloud он называет одними из самых неудобных, с которыми ему приходится работать. Больше кода значит больше того, что нужно поддерживать. Но ещё тревожнее было то, что случилось с его собственным мастерством.
Мозг сохраняет только то, чем пользуется
Разработчик описывает три вещи: он перестал понимать код, который не писал сам, ему стало безразлично, что получается, и он перестал расти. Это точное попадание в одну из важнейших идей науки о мозге, нейропластичность. Она утверждает, что мозг перестраивается всю жизнь: связи, которыми мы пользуемся, крепнут, а заброшенные слабеют. Долго это казалось неочевидным, ведь мозг взрослого считали готовой, застывшей конструкцией.
Представьте газон, через который люди ходят напрямик. Где ходят каждый день, вытаптывается тропинка. Стоит пустить всех в обход, и через сезон её затянет травой. Навык работает так же: его прокладывает усилие, борьба с трудной задачей. Отдай это усилие машине, и тропинка зарастает. Отсюда главный страх разработчика: что станет с командой, которая год не решала трудных задач, если сервис ИИ однажды ляжет?
Цена, которую не видно из офиса
Позже разработчик задумался и о внешних издержках. Каждый запрос к ИИ тратит воду, дата-центры давят на местные сообщества и реки, а спрос на железо делает дороже оперативную память и игровые консоли. Из офиса этого не видно, если стройка идёт не по соседству.
Оговорка важна: это опыт одного человека, а не исследование. Он сам признаёт, что у других есть и удачные примеры. Его решение рискованное, ведь рынок всё настойчивее требует работать с ИИ. Но он отказался от этих инструментов совсем, и в коде, и в жизни.
Инструмент, который снимает с нас рутину, бывает полезен. Например, расшифровка аудиозаписей экономит часы, которые лучше потратить на размышления. Но всё, что вы хотите уметь, мозг хранит только при одном условии: вы продолжаете ходить по этой тропинке сами.
🎯 Проверь себя
Что предложил чат-бот коллеге разработчика, чтобы исправить ошибку?
Бот уверенно сослался на версию библиотеки, которую сам и выдумал.
Показать ответ
Обновить библиотеку до версии 4.6, которой не существовало. Бот уверенно сослался на версию библиотеки, которую сам и выдумал.
Что произошло, когда работа разработчика стала примерно втрое продуктивнее?
По его словам, на нынешней работе рост объёма кода никак не отразился на доходах.
Показать ответ
Выручка компании не выросла. По его словам, на нынешней работе рост объёма кода никак не отразился на доходах.
Почему руководство компании потребовало от всех перейти на ИИ?
Спикер, финансово заинтересованный в успехе ИИ, убедил менеджеров, что без него компания отстанет.
Показать ответ
Начальство вдохновил докладчик на конференции, вложивший деньги в ИИ. Спикер, финансово заинтересованный в успехе ИИ, убедил менеджеров, что без него компания отстанет.
Вы дочитали до конца! Сегодня прочитано статей: 1
Следующая статья →Углерод жизни прилетел с окраин Солнечной системы и спрятался в ядре
Ещё в «Высоких технологиях»
Океан лавы не губит атмосферу планеты, а спасает её. И вот как
Заглушённый центр речи спасает себя сам. Но главное делают соседи
Без жизни Земля сохранила бы океаны и тепло. Изменился бы только воздухНужна расшифровка записи?
Интервью, лекции, совещания, видео — переведём в точный текст. Редактор прослушивает всю запись и проверяет весь текст; стоимость и срок согласуем после оценки.










