ИИ пишет код в разы быстрее. Программ от этого почти не прибавилось

Картина, которую мы слышим каждый день, выглядит так: нейросеть пишет код, программисты больше не нужны, компании экономят. Данные по сотням компаний и сотням миллионов строк кода рисуют другое. Код и правда появляется в разы быстрее, а готовых программ почти не прибавилось. Этот парадокс объяснили ещё в 1980-х на заводах, и объяснение касается далеко не только программистов.

Нейросети сделали дешёвым код, но не хороший код

По большинству оценок, с ИИ код пишется в 4–10 раз быстрее. Логика кажется железной: больше кода, значит больше продуктов и больше прибыли. Но у кода есть показатель, о котором в рекламе молчат. Это доля переделок, то есть строки, которые после написания приходится переписывать или выбрасывать.

Компания GitClear изучила 211 миллионов строк. В 2021 году переделывать приходилось примерно 33 строки из тысячи, к 2025-му почти 69. Veracode, проверив от 100 до 150 языковых моделей, раз за разом видит одно и то же: в 45% задач сгенерированный код содержит хотя бы одну известную уязвимость. На Java провалов больше 70%, на Python около 38%.

Каждую такую строку кто-то должен найти и исправить. И здесь в историю входит идея, которой больше сорока лет.

Темп любой системы задаёт её самое узкое место

В 1984 году физик Элияху Голдратт сформулировал теорию ограничений. В любом процессе есть одно звено, которое работает медленнее остальных, и именно оно определяет, сколько выходит на финише. Ускорять другие звенья бесполезно: перед узким местом просто растёт очередь. Это неочевидно, потому что каждый ускоренный участок выглядит победой. Отчёты цехов улучшаются, а завод выпускает столько же.

Представьте кухню ресторана. Заготовщику дали комбайн, и он режет овощи вдесятеро быстрее. Но у плиты по-прежнему один шеф, и гостям достаётся столько же блюд, а на столах копятся горы нарезки, которая начинает портиться.

Именно это и показало исследование DX. Больше 400 компаний с ноября 2024 по февраль 2026 года нарастили использование ИИ на 65%. Медианное число пулл-реквестов, то есть завершённых изменений, которые принимают в общий код, выросло на одного разработчика всего на 7,76%. Генерация ускорилась в разы, а выход вырос на проценты. Где же застрял поток?

Компании сократили тех, кто расширял горлышко

Узкое место никуда не делось, оно переехало с написания кода на его проверку. Очереди на ревью забиты, каждое изменение проверяют дольше, а пока код лежит в очереди, компания теряет деньги. По отраслевому анализу 2026 года, полная стоимость владения программой с ИИ к 2027-му окажется на 30–40% выше, чем при обычной разработке. GitClear предупреждает, что без контроля затраты на поддержку ко второму году могут вырасти вчетверо.

Раньше этот этап разгружали младшие разработчики. Они писали рутинный код, тестировали и улучшали его ещё до того, как он попадал к старшим коллегам. Перед компаниями встал выбор между зарплатой джуниора около 80 тысяч долларов в год и подпиской на ИИ за 100 долларов в месяц. Выбрали подписку.

По данным SignalFire и ZipRecruiter, вакансий начального уровня в 2023–2024 годах стало на 25–35% меньше. Крупные техкомпании нанимают выпускников примерно вдвое реже, чем до пандемии, а в 2025–2026 годах предложений для новичков стало ещё на 29% меньше. Получилось, что перед самым узким местом убрали людей, которые его расширяли. Что стало со структурой профессии?

Пирамида превратилась в ромб без основания

Одновременно спрос на опытных инженеров взлетел. В 2024 году откликов на вакансии с опытом от 10 лет стало больше на 27%, с опытом 5–10 лет на 40%. К началу 2026-го такие позиции заняли больше 41% всех IT-вакансий. Похоже на восстановление рынка, но это его мираж: бум старших прикрывает обвал младших.

Раньше команда была пирамидой: внизу много новичков, часть из них дорастает до середины и вершины. Теперь это ромб. «Начальный уровень» требует 2–5 лет опыта, а настоящим новичкам достался рынок примерно на 35% меньше, чем в 2022-м. Старшие инженеры превратились в очень дорогих уборщиков за нейросетью, и выгораний становится больше.

Теория ограничений работает и во времени. Опыт нельзя сгенерировать, его можно только прожить, поэтому через два-три года отрасли может не хватить инженеров среднего уровня. Компании, которые дали ИИ джуниорам вместо того, чтобы ими заменить, уже выигрывают: для них ИИ умножает силы, а не делит. Почему же остальные всё равно сокращают людей?

Читайте также: Огонь не отнимает у вещества, а прибавляет. И это объяснило дыхание

Увольнения выгоднее объяснять ИИ, чем долгами

Во времена дешёвых денег техгиганты брали кредиты и нанимали с размахом. Затем ставка выросла примерно с 0,25% до 5%. У пятёрки крупнейших компаний около 1,65 триллиона долларов обязательств вне баланса: аренда дата-центров, контракты на оборудование. С 2022 года сумма выросла в восемь раз, у Meta она около 420 миллиардов, у Oracle увеличилась в 30 раз, до 273 миллиардов.

Рынок по-разному реагирует на слова. Salesforce честно назвала причиной сокращения 8000 человек лишний наём, и акции упали примерно на 32%. Meta объявила «год эффективности» и ставку на ИИ, и бумаги за год выросли больше чем на 190%. Аналитики назвали это AI washing: по данным Challenger, Gray & Christmas, в мае 2026 года ИИ стал самой частой причиной увольнений, а Deutsche Bank насчитал на 310% больше упоминаний ИИ в отчётах компаний за первое полугодие.

Оговорка: цифры собраны из разных исследований, часть из них прогнозы, а мрачные сценарии для экономики пока остаются оценкой, а не фактом.

Представьте завод, где в начале линии поставили сверхбыстрый станок, а у последнего контроля уволили учеников. Цех гудит, отчёты сияют, но со склада уезжает столько же коробок, а мастеров через пару лет станет не из кого растить. Когда в следующий раз услышите, что новый инструмент ускорил работу в десять раз, спросите, где у этой работы узкое место. Больше разборов о том, как технологии меняют труд, есть в наших статьях.

Ещё в «Высоких технологиях»

Люди не стали хуже. Упадок нравов рисует наша собственная памятьЛедяной мир за Плутоном десять лет притворялся звездой. Он не одинВремя замедляется у тех, кто движется, а масса оказалась энергией

Все материалы раздела →